Comparative Bar Charts 比较条形图

Pie Charts 饼图

• 适用数据：用于分类数据且类别数量相对较少的情况。
• 目的：展示各类别在整个数据集中的比例。
• 计算切片大小：根据类别的相对频率计算每个类别所占的“切片”大小，公式为：切片大小 = 360 × （类别相对频率）。

饼图由于只有比例没有具体数量故不适用于作比较

Segmented bar charts 分段条形图

The bar is divided into segments, with different segments representing different categories. As with pie charts, the area of the segment for a particular category is proportional to the relative frequency for that category.

Stem-and-Leaf Displays 茎叶图

• 适用数据：用于具有小到中等数量观察值的数值数据集。
• 不适合于非常大的数据集。

构建步骤

观察要点

1. 排序数据：将数据从最小到最大排序。
2. 选择茎值：选择一个或多个前导数字作为茎，剩余数字（或仅第一个）作为叶。
3. 列出茎值：在垂直列中列出可能的茎值。
4. 记录叶子：在对应的茎值旁边记录每个观察值的叶子。
5. 标明单位：在图表的某处指明茎和叶的单位。

• 典型值：显示数据集中代表性或典型的值。
• 数据分散程度：反映数据围绕典型值的分布范围。
• 间隙和异常值：识别数据中的缺口和异常值。
• 对称性：评估值的分布是否对称。
• 峰值数量和位置：观察数据中峰值的数量及其位置。

Histograms 直方图

特征

和bar chart 的区别：no gaps between bars.

The area of the rectangle is proportional to the corresponding frequency or relative frequency.