Definition and Introduction

MATHEMATICAL BACKGROUND数学背景和描述性统计

如果对某一特定数量进行了多次测量，通过总结这些数据并选择一些恰当的统计量来传达尽可能多关于数据集特定特征的信息，可以获得更多洞察力。

这些描述性统计通常选择用来表示：

• 数据分布中心位置的位置。
• 数据的分布广度。

描述性统计提供了一种方式来总结和解释数据集的关键特征，包括：

• 均值（Arithmetic mean）：所有数据点的平均值，是数据集中心位置的一种度量。

• 标准差（Standard deviation）：衡量数据点分布范围的广度，是数据离散程度的主要指标。

• 方差：方差是衡量数据分布范围的统计量，表示数据点与平均值之间差的平方的平均值。

• 变异系数（Coefficient of Variation, CV）：变异系数是一个无单位的比率，用于比较不同数据集的离散程度，即使它们的单位或平均值不同。

HISTOGRAM: DEPICTS THE DISTRIBUTION OF DATA

Least Squares Regression最小二乘回归