1. 直接法（Direct）和图形法（Graphical）
   • 这些方法基于分析或视觉技巧，但可能不够精确。
2. 二分法（Bisection）
   • 属于封闭方法，需要两个初始猜测，并且总是稳定收敛。
   • 收敛速度慢，但编程容易。
3. 虚位法（False-position）
   • 类似于二分法，但收敛速度可能稍快。
   • 也是封闭方法，始终稳定。
4. 修改的虚位法（Modified FP）
   • 收敛速度中等，也具有很高的稳定性。
5. 不动点迭代（Fixed-point iteration）
   • 开放方法，可能发散，编程容易，但收敛速度慢。
6. 牛顿-拉夫森法（Newton-Raphson）
   • 收敛速度快，但可能发散，需要计算函数的一阶导数。
7. 修改的牛顿-拉夫森法（Modified Newton-Raphson）
   • 针对多重根问题进行了优化，需要计算函数的一阶和二阶导数。
8. 割线法（Secant）
   • 不需要导数，需要两个初始猜测，收敛速度中等至快。
9. 修改的割线法（Modified Secant）
   • 一种改进的割线法，依然保持开放方法的特性。
10. 布伦特法（Brent）
    • 结合了封闭方法和开放方法的优点，对于两个初始猜测始终稳定，收敛速度中等。
11. 穆勒法（Müller）
    • 专门用于多项式，需要两个初始猜测，收敛速度中等至快。
12. 贝尔斯托法（Bairstow）
    • 也用于多项式，收敛速度快，但可能发散。